看见小小少年的抑郁烦恼
有一首歌曲这么唱：“小小少年，很少烦恼，无忧无虑乐陶陶。”
原本被认为天真无忧的孩子们，在学业繁重、不适应校园生活、家庭关系不和谐等影响下，压力与烦恼并不比成年人少，他们却更敏感脆弱，负面情绪长期积压，一旦爆发可能造成难以挽回的悲剧。
不久前新闻报道某知名经济学者的儿子从17楼一跃而下，生命永久暂停在12岁；同一时期，有一名14岁女孩在失联十多天后，被发现跳河身亡，在此之前家长、老师都没发现他们的异常。中小学生轻生事件频发，令人痛惜，唤起全社会对学生心理健康的高度重视。
国家教育部最近已明确提出将“抑郁症筛查”纳入学生健康体检内容，这本是一件好事，而上海某些学校率先落实，让学生填写心理健康调查问卷，却因内容设计不当而备受争议，也让大众重新审视心理测试法应用于中小学生抑郁普查的问题，探索更客观、准确且便捷的抑郁症筛查方法。
心理测试容易错过抑郁“信号”
抑郁症的检测方法包括观察法、会谈法、调查法、心理测试法等，在临床上，主要通过上述多种方式结合的形式明确是否有抑郁症。
然而国内大部分学校缺少专业的心理健康教师，要评估学生的心理状况，了解是否存在抑郁倾向，进行心理测试似乎是学校最易推行的方法。
目前，抑郁症常用的心理测试量表包括：抑郁自评量表（SDS）、症状自评量表(SCL-90)、抑郁症筛查量表（PHQ-9）、汉密尔顿抑郁量表和儿童抑郁量表（CDI）等，可以对抑郁等负面情绪给予量化的评估。
上述量表测试结果并不能替代临床诊断，只能反映被测试者是否存在一些抑郁症相关症状，最终确诊要经过专业精神科医生的检查判断。
值得注意的是，量表测试要求有专业人士在身边进行，不仅要对被测试者解释清楚量表内容，还对测量时间段有严格要求，被测试者在不同时间和情绪状态下得出的结论也会变化，自己如果随意去测量，会起到不好的效果。
针对未成年的中小学生，采用量表测试时更要慎重，现有的抑郁症心理测试量表中部分问题会直接询问自杀倾向，但真正有自杀想法的学生可能会选择隐瞒真相，反而不利于及时发现学生的异常心理状态。
面对抑郁症心理测试法存在主观因素干扰结果准确度，缺乏指导测验的专业人士等配套资源的局限性，绘云生物通过寻找有效的抑郁症生物标志物，开发出一种客观、便捷的检测方法，以更好地辅助学生的抑郁症筛查。
拨开稚嫩心灵里的抑郁阴霾
近年来许多研究发现，抑郁症不只是心理问题，大脑内神经递质紊乱的生理原因也是抑郁症的重要诱因。
经过大量病例研究，绘云生物研究团队发现：多巴胺、5-羟色胺（5-HT）等神经递质与抑郁症高度相关，能作为病情诊断的客观指标，减少因“主观描述”导致的漏诊、误诊的情况。
绘云生物据此开发出抑郁症检测试剂盒，采集中小学生尿液即可进行早期抑郁症风险筛查，相比需要专人指导进行的心理测试等方法，过程便捷、高效，更有利于国内学校大规模推广应用。
通过超高效液相色谱-串联质谱检测技术，绘云生物对尿液中抑郁症生物标志物进行精准定量检测，结合自主研发的抑郁症风险智能分析软件，基于精确的筛选指标、大样本量的学习与验证，建立的深度学习模型可以精确分析中小学生抑郁症发生风险和严重程度。
绘云生物抑郁症风险检测是对心理测试、医生问诊等主观性强的检测方法的补充，即使是轻度抑郁情绪，也能客观、灵敏地识别，有助于及时拨开中小学生心灵里的抑郁阴霾。
绘云生物始终关爱大众身心健康，面对抑郁症高发且低龄化的严峻情况，以深厚的研究积累和创新技术，提供客观精准且便于大规模推广的抑郁症风险筛查新方法，为新时代学生健康、快乐的未来保驾护航。
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害怕肝穿刺？无创诊断非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的新方法来了
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绘云生物糖尿病风险筛查产品，为改善患者生活而不断创新
近日，绘云生物独家研发的用于糖尿病风险预测、治疗和评价的方法和试剂盒，先后获得美国和日本的专利授权。这一知识产权的获准表示绘云生物在产品自主研发、创新能力及附加值等方面又增添了新的竞争力。 这种基于代谢标志物的早期风险筛查技术，一旦应用到临床，糖尿病和糖尿病相关疾病的防治理念与模式或将被改变。 自成立以来，绘云生物一直专注于代谢性疾病、慢性肝病、结直肠癌等肿瘤的早筛和检测领域，依托自身十多年在代谢组学和临床质谱方面的积累，结合大数据和人工智能，已经顺利打造了包括肝病检测在内的多项核心产品。 糖尿病来势汹汹 IDF（国际糖尿病联盟）数据显示 截至2019年，在20至79岁的人群中 全球共有约4.63亿糖尿病患者 中国患病人数约1.16亿为全球第一 图中数据来源于IDF 另外全球约50%为未诊糖尿病患者 这些人没有明显的糖尿病症状 若不早发现，及时干预 将增加糖尿病并发症的风险 现代医学虽然还不能根治糖尿病 但人类同疾病做斗争的步履不停 糖尿病早发现、早干预是关键 糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。身患糖尿病时长期存在的高血糖，会导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍。 只要能有效控制血糖，糖尿病本身并不可怕，真正可怕的是由糖尿病引起的各种并发症，并发症会给患者造成多方面的、严重的及终身性的危害。 临床认为，只有通过糖尿病防治的前移，才能对糖尿病病情做出更有效的动态监控，并防范恶性糖尿病并发症的发生，从而降低糖尿病的危害，真正改善患者的生活。 采用少量血液 快速筛查糖尿病高风险人群 正是基于糖尿病防治现状，绘云生物研究团队在过去十年里，参与开展了世界上最大规模的糖尿病大型队列组学研究，覆盖10万人群样本，由此研发出的糖尿病风险筛查试剂盒，不仅在糖尿病前期比传统血糖检测更具灵敏度，提高检测效率，还为快速筛查糖尿病高风险人群提供了新的技术方法和研究思路。 绘云生物糖尿病风险筛查试剂盒 可预见的是，通过代谢组学方法遴选的糖尿病早期预警标志物，能实现糖尿病前期检测的高准确性，可提早5-10年实现糖尿病的有效预测和病情的有效动态监控，并将糖尿病转变为可控的慢性疾病。 试剂盒筛查出的该阶段的糖尿病高风险人群，有充足的时间改掉不良生活习惯，阻止或延缓Ⅱ型糖尿病的发生；也可通过适当的药物干预，阻止或延缓糖尿病并发症的发生与发展，从而达到提高生活质量的最终目的。 糖尿病风险筛查试剂盒五大优势 绘云生物研发的糖尿病风险筛查试剂盒，能将现有的糖尿病防控模式，从控制血糖治疗转变为防糖尿病和控糖尿病并发症相结合的新模式，可以降低糖尿病病人日常治疗支出，降低并发症的发生率，是一项真正造福全社会的重大创新技术。 日前，有美国业界同行（全球最大的独立医学实验室之一）对绘云生物拥有的一系列诊断技术表示了浓厚的兴趣，正在积极寻求与绘云生物的合作。 未来，绘云生物将继续坚持从临床需求出发，从患者的角度出发，不断进行产品的优化与升级。为真正改善患者生活，扬帆起航的绘云生物正在加足马力向前进。
绘云生物+AI：在慢性肝病早筛上精准发力
绘云生物以创新的AI辅助诊断软件和集成互联网工具，推动慢性肝病等疾病早期筛查的便捷化、高效化和规模化。 在信息化、数字化的互联网时代，人工智能技术不断发展，并被应用于多种场景，医疗健康领域也不例外。 绘云生物以先进的机器学习算法，结合大规模临床样本数据，开发出多款AI辅助诊断软件和集成互联网工具，推动慢性肝病等疾病早期筛查的便捷化、高效化和规模化。 AI+医疗：疾病预防和治疗新趋势 任何疾病越早发现并开始治疗，治愈率和预后效果将越好。然而，现代人工作繁忙、对潜在健康问题的忽视、传统检查方式在早期筛查准确率低等，使得部分疾病未能在早期发现，一拖再拖不断恶化，病情最终走向不可挽回的地步。 通过机器学习、分析大量医疗数据，智能诊断疾病，是“AI+医疗”的主要落地场景之一。 在传统检查模式下，医生需要对人群100%进行疾病筛查，但如果先经过AI早筛，排除80%或以上的健康人群，医生只负责对20%的重点人群进行复核，则能极大提高诊断效率，也有利于大规模人群筛查。 此外，AI经过大量样本的病例训练，精确程度可以与资深专家相比，辅助临床医生更准确、更快速地发现早期疾病，推动患者早筛早诊早治。 除了辅助疾病早筛，AI可应用于精准外科手术、医药研发、数字化健康管理等。在AI加持下，医疗行业可以实现更广的技术覆盖，有助于提升整个行业的精细度、专业度。 绘云生物运用AI助力慢性肝病防治 肝癌，一般人自身很难感知，当身体出现明显异常时已是晚期。 其实肝脏从脂肪肝、脂肪性肝炎、肝纤维化、肝硬化最终发展成肝衰竭、肝癌，需要漫长的过程，而肝纤维化作为其中可逆转的关键环节，如果能被及时诊断和进行干预治疗，将把肝癌扼杀于摇篮之中。 绘云生物研究团队独家开发了三款针对慢性肝病的AI辅助诊断软件：LiveBoost®慢性肝病风险计算、LiveForest®肝纤维化和肝硬化风险计算和LiveFat®肝脂肪变性风险计算软件。 这些软件应用智能深度学习领域主流的决策树模型、随机森林模型和梯度提升树模型构建出智能肝病判读系统，操作界面友好，可批量、快速检测大量样本并输出结果，有助于大规模人群早期肝病精准筛查。 LiveBoost®慢性肝病风险计算软件 在慢性肝病（CLD）的研究中，基于临床指标如天门冬氨酸氨基转移酶（AST），丙氨酸氨基转移酶（ALT）和血小板计数（PLT）等作为肝纤维化的非侵入性分期方法也被广泛研究。 LiveBoost®在上述临床指标基础上筛选出相关指标，构建了全新的数学模型，因采用的指标是肝病常规检测项，受检者可直接在LiveBoost®上输入数据，便可快速获取肝纤维化和肝硬化风险分级结果和辅助诊断报告。 绘云生物采集了3000多例临床样本，历时10多年的研究，经过与受检者肝穿刺结果的比对验证，LiveBoost®对于肝纤维化、肝硬化的灵敏度和特异性均大于90%，可直接反应肝功能的参数，能精准检测正常、轻度、中度和重度肝纤维化及肝硬化。 LiveForest®肝纤维化和肝硬化风险计算软件 LiveForest®与绘云生物独家研发的慢性肝病检测试剂盒配套使用，基于LiveBoost®的检测指标，新增了代谢物指标，可更精准地判断受检者肝纤维化和肝硬化的风险程度。 LiveFat®肝脂肪变性风险计算软件 病理学上的显著肝脂肪变、影像学诊断的脂肪肝是非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的重要特征，肝脂肪变及其程度与肝脏炎症损伤和纤维化密切相关，可预测代谢综合征（MetS） 和二型糖尿病（T2DM）的发病风险。 磁共振波谱分析(MRS)能够检出5%以上的肝脂肪变，准确性很高，缺点是花费高和难以普及。 绘云生物通过采集大规模慢性肝病人群的血液样本，应用单维和多维的统计学分析，确定了用于辅助诊断脂肪肝分级的指标，以梯度提升树模型建立了可评估肝脂肪变性风险的LiveFat®。 3款AI辅助诊断软件都使用MySQL数据库保存用户信息、输入指标数据、预测记录等，数据库样本量大，有利于强化机器学习训练，提升诊断精确度。 另外，绘云生物研究团队还开发了集成互联网工具LiveFbr，可无创评估非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）肝纤维化程度（点此查看文章《害怕肝穿刺？无创诊断非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的新方法来了》）。 “上医治未病”疾病预防是关键！绘云生物希望通过检测精准、操作简便的AI辅助诊断软件和互联网工具，促使更多“表面健康”的人士对潜在健康风险有所意识，能在疾病早期得到有效治疗。